Amikor az információ megvan – csak nehéz hozzáférni

A cégeknél általában rengeteg értékes adat van a meglévő ügyviteli rendszerben, CRM-ben vagy más belső adatbázisban. A probléma gyakran nem az, hogy nincs adat, hanem az, hogy egy egyszerű kérdés megválaszolásához is riportot kell kérni vagy informatikus segítségére van szükség.

Egy kísérleti projektünkben azt vizsgáltuk meg, hogyan lehet ezen AI segítségével változtatni.

A probléma

A használt rendszer minden szükséges információt tartalmazott, de az adatok lekérdezéséhez SQL-ismeretre vagy külön riportokra volt szükség.

Vagyis a felhasználó nem kérdezhette meg egyszerűen:

„Mutasd meg azokat az adatokat, amelyekre most szükségem van.”

Ehhez előbb technikai segítséget kellett kérnie.

Mit készítettünk?

Létrehoztunk egy működő prototípust, amely összekapcsolja az AI-t a meglévő adatbázissal.

A cél az, hogy a felhasználó hétköznapi nyelven tegye fel a kérdését, az AI pedig segítsen megtalálni a választ a vállalat saját adataiban.

Ehhez nem elég egyszerűen „ráengedni” az AI-t az adatbázisra. A rendszernek azt is meg kell tanítani, hogy a cégnél mit jelentenek az egyes adatok, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, és mely információkat kell figyelembe venni egy válasznál.

Miért lehet ez érdekes más vállalkozások számára is?

Hasonló megoldás lehet hasznos, ha a cégnél:

sok adat van a meglévő rendszerekben, de nehéz belőlük információt kinyerni;

gyakran kell egyedi riportokat kérni;

a vezetők vagy munkatársak rendszeresen az informatikától várnak válaszokat egyszerű üzleti kérdésekre;

több éves, összetett adatbázis működik a háttérben;

szeretnék, ha a munkatársak természetes nyelven kérdezhetnének a saját vállalati adatokból.

A konkrét megoldás természetesen minden vállalatnál más: az AI-t a saját rendszerhez, adatokhoz és üzleti fogalmakhoz kell igazítani.

Az eredmény

A projekt során elkészült egy működő prototípus, amely képes az AI és a meglévő adatbázis közötti kontrollált kapcsolatot biztosítani.

A hozzáférést úgy alakítottuk ki, hogy az csak lekérdezésre használható, a műveletek pedig korlátozhatók és naplózhatók.

A pilot egyik fontos tanulsága az volt, hogy az AI akkor tud igazán hasznos választ adni, ha nemcsak az adatokat látja, hanem azok üzleti jelentését is érti.

Felismerte benne a saját problémáját?

Ha a vállalkozásában sok értékes adat van, de azokból ma még nehéz gyorsan választ kapni egy-egy üzleti kérdésre, érdemes lehet megvizsgálni, hogyan tehető ez egyszerűbbé AI segítségével.

Nem kell előre tudnia, milyen technológia szükséges hozzá. Elég, ha megmutatja, milyen kérdésekre szeretne gyorsabban választ kapni.